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军民融合信息安全领域第一梯队

加密存储服务器唯一入围信创产品目录

随着数字平台的发展,每天都会添加大量可穿戴和IoT设备以及成千上万的新软件。这些技术和智能设备简化了人们的生活方式和业务,但是从网络安全的角度来看,我们现在有更多的问题需要解决。

首先,攻击面和攻击量已大大增加。其次,由于物联网设备成千上万(取决于组织的规模),因此生成的数据量巨大,超出了人类规模的问题。第三,最重要的是缺乏合格的安全专业人员。

有许多行业调查得出的结论是相同的:网络犯罪呈指数增长,而企业面临严重缺乏网络安全专业人员,这些专业人员能够在复杂的威胁环境中导航并保护数字基础架构。攻击的成本,合规性以及对违规行为的罚款从未像现在这样让这一问题受到重视。在企业与网络进行斗争的时候,人工智能(AI)成为了得力助手。如果正确实施,人工智能可以帮助降低风险并有效改善安全状况。

人工智能是在学习系统中模拟人类的智力,以使他们像人类一样思考并模仿自己的行为。AI系统是迭代的和动态的,它可以从经验中学习,随着时间的推移,随着更多的数据,它会变得更加智能。因此,在网络安全中使用AI可以使组织使用机器和深度学习实时检测,发现,预测和响应网络威胁。

以下是可以用来增强组织安全的一些AI方法。

入侵和内部威胁检测

入侵检测系统旨在检测可疑活动以及攻击信息系统的行为。由于新型攻击的不断发展,传统的基于特征码/规则的方法已不能满足要求。而且编写规则以及实时检测动态威胁变得越来越困难。因此,开发适应性强且灵活的面向安全的方法至关重要。这就是AI发挥作用的地方。人工智能有助于自动检测,阻止和防御入侵。有了足够的数据,它就可以有效地分析用户的行为,查找模式并识别网络中的正常或异常行为,而无需任何人工干预。它可以发现严重事件,并允许检测内部威胁和可疑活动。

恶意软件检测

恶意软件的不断发展和多样性是对信息系统的重大威胁。通常,新恶意软件是手动创建的,但是其后续变体是自动的,旨在绕过检测系统。在这种情况下,传统的基于特征码的检测恶意软件的方法将无法跟上恶意软件的发展。因此,高效,健壮和可扩展的恶意软件识别框架至关重要。人工智能可用于识别此类恶意软件变体并及时阻止其在网络中传播。

垃圾邮件检测

垃圾邮件占每日电子邮件的85%,最终用户识别这些不请自来的电子邮件变得越来越困难。从窃取个人身份信息(PII)的网络钓鱼电子邮件,到所谓的承诺向垃圾邮件诱骗我们执行恶意附件的尼日利亚王子病毒。更可靠,更强大的反垃圾邮件筛选器迫在眉睫。在这种情况下,支持AI的垃圾邮件过滤器可以帮助解决我们的大多数问题。此类系统可以通过分析大量此类邮件来自动学习,识别和生成新规则,以检测垃圾邮件和网络钓鱼电子邮件。现在,当检测到此类垃圾邮件时,Google的AI模型的准确性为99.9%。

零日检测

使用传统的安全方法(如防病毒,补丁程序管理等)来检测和预防零日攻击和漏洞是不够的,几乎是不可能的。为了识别此类攻击,我们必须采用主动系统来自动识别异常行为,这只有通过使用AI和机器学习技术才能实现。

代码漏洞检测

如今,软件漏洞是造成安全漏洞的主要原因之一。每天,成千上万的新软件代码行被添加到数字基础架构中,从而导致发现越来越多的软件漏洞,这些漏洞构成了严重的利用风险,并可能导致系统受损,信息泄露或拒绝服务。在这种情况下,对代码进行静态分析以检测漏洞是不够的。我们必须采用智能的AI框架来检测,分类和报告漏洞或不良编码做法。AI可以扫描大量代码,并在威胁参与者采取行动之前自动识别潜在漏洞。

优化威胁情报分类

组织收集网络威胁信息,并及时了解最新威胁态势。但是,随着此类智能信息量的增长,它会使网络安全分析师淹没于各种信息中。因此,处理该信息并将其用于实时决策过程变得越来越困难。因此,先进的基于AI的自动化软件对于快速优化威胁情报数据,大规模收集和分类是必要的。现在,当这些信息与人类的智力和经验相辅相成时,就可以获得决定性的结果和更好的总体威胁检测率。

诈骗识别

金融欺诈是一个全球性问题,随着我们的财务向数字世界发展,实时欺诈检测比以往任何时候都至关重要。大多数组织使用基于规则的检测系统来识别任何欺诈活动,但是这些系统在检测新活动或适应新欺诈模式方面不是很有效。因此,AI成为欺诈检测和预防所必需的。AI通过采用异常检测技术以及对与预期基准行为的任何偏差的临时标识,可以实时标记并防止欺诈交易。

资产攻击

随着攻击者不断寻找网络中任何不受保护的资产,必须获得组织内所有用户,设备和应用程序的完整而准确的清单。但是,随着资产的不断变化,保持最新的资产库存(如果不是自动化的话)将面临挑战。

安全控制的有效性

安全控制是避免,检测或减少安全风险并保护信息的机密性,完整性和可用性的保障措施。但是,要实现这些目标,了解已实施的安全控制的优缺点至关重要。因此,手动跟踪所有控制措施具有挑战性。因此,可以使用AI来了解安全控制的有效性。

任务自动化

AI可以潜在地使重复的和平凡的任务自动化,以实现高质量的结果。这样,员工就可以专注于增值任务。而且,基于AI的系统可用于自动对安全警报进行优先级排序和响应,识别重复发生的事件并进行补救。最后,人工智能是计算机科学的革命性成就,现已成为网络安全解决方案不可或缺的一部分。网络安全中的AI已帮助安全专业人员快速分析大量事件,识别许多不同类型的威胁并保护来自网络攻击者的易受攻击的网络和数据。尽管AI并非百分百地做到万无一失,但它改变了组织防御网络威胁参与者及其高级攻击的方式。

 

来源:格密链

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